SQL) 데이터 모델의 이해

[모델링의 정의}

모델링의 대한 정의 중

가장 핵심이 되는 것은

복합한 현실 세계를 단순화 시켜 표현하는 것

 

이를 위해 우리는

추상화, 단순화, 명확화를 통한

모델링 구축을 진행한다.

 

[ 추상화 ]
일정한 형식에 맞게 표현

[ 단순화 ]
서로가 약속한 규약을 준수하는 표기법이나
언어로 표현하기로 함

[ 명확화 ]
여러 관계자가 이해하기 쉽게
애매모호함을 제거하고 명확하게 기술

 

이런 특징을 기반으로 모델링을

최종적으로 정의하면 아래와 같다.

모델링이랑 복잡한 현실 세계를
추상화, 단순화, 명확화하기 위해
일정한 표기법으로 모델을 표현하는 기법이다.

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모델링은 3가지 관점이 있다.

- 데이터 관점 : 데이터는 무엇인지, 관계는 무엇인지 (What)

- 프로세스 관점 : 어떠한 일이 일어나는지 (How)

- 상관 관점 : 두 관점 간 서로 어떠한 영향을 받는지 (Data vs Process)

 

먼저 데이터 모델링에 대해 알아보자.

 

[데이터 모델링의 정의]

1. 현실 세계 비즈니스를 IT 시스템으로 구현하기 위해
   데이터 관점으로 업무를 분석하는 기법
2. 현실 세계의 비즈니스를 약속된 표기법으로 표현하는 과정
3. IT 시스템의 근간이 되는 데이터베이스를 구축하기 위한
   분석 및 설계의 과정

대부분의 IT 시스템은 관게형 데이터베이스를 기반으로

구축되어 있으며 데이터 모델링을 통해 정의된 데이터 모델을

기반으로 물리적인 데이터 베이스가 구축되고,

SQL문을 활용하여 데이터가 입력, 수정, 삭제, 조회 된다.

(INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT)

 

[중요성]

데이터 모델링을 통해 우리가 정의한 데이터 모델이

탄생하게 되고, 이렇게 도출된 데이터 모델은

아래와 같은 다양한 기능을 제공한다.

• 가시화
• 명세화
• 구조화된 틀 제공
• 문서화
• 다양한 관점 제공
• 상세 수준의 표현 방법 제공

다양한 기능을 제공하는 만큼 중요할 수 밖에 없는데

그 이유는 아래와 같다.

1) 파급효과 : 잘못 설계 시 치명적(엄청난 비용 발생)

2) 복잡한 정보 요구사항의 간결한 표현 : 구현 정보 요구사항이 명확

3) 데이터 품질 : 중복, 비유연성, 비일관성으로 인해 품질 저하 가능

 

[데이터  모델링의 3단계 진행]

데이터 모델링은 3단계에 걸쳐서 진행된다.

1) 개념적 데이터 모델링(추상적)

2) 논리적 데이터 모델링

3) 물리적 데이터 모델링(구체적)

 

이를 거쳐 물리구조(데이터베이스) 생성!

생성된 데이터베이스에 접속하여

SQL문으로 DBMS에 명령을 내릴 수 있다.

 

[데이터 모델링의 3요소]

1) 업무가 관여하는 어떤 것

2) 어떤 것이 가지는 성격

3) 업무과 관려하는 어떤 것 간의 관계

 

Thing / Attirbutes / Realationshops 이다. 

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[좋은 데이터 모델의 요소]

완전성

업무에 필요한 데이터가 모두 정의되어야 함

중복 배제

동일한 사실은 단 한번만 저장해야 함

업무 규칙

데이터 모델 분석만으로도 비즈니스 로직이 이해되어야 함

데이터 재사용

데이터 통합성과 독립성을 고려하여 재사용이 가능해야 함

의사소통

데이터 모델을 보고 이해 당사자들끼리의 의사소통이 가능해야 함

통합성

동일한 데이터는 유일하게 정의해서 다른 영역에서 참조해야 함